Najuticajniji korisnički Twitter nalozi sa područja Ex-YU

U poslednjih godina na ovim prostorima sve više raste važnost analize aktivnosti pojedinaca na Internetu, obzirom da personalni mediji kao što su korisnički nalozi na Fejsbuku, Tviteru, pored blogova imaju sve veći uticaj na oblikovanje mišljenja javnosti u različitim oblastima.

Postoji veći broj besplatnih i plaćenih alata koji mere online  aktivnosti pojedinaca, a ovom prilikom su korišćena tri alata za prikaz lista najpopularnijih i najuticajnijih korisnika Twittera za Srbiju, Hrvatsku, Sloveniju, Bosnu i Hercegovinu, Makedoniju i Crnu Goru:

Posebno je urađena analiza uticajnih korisnika Tvitera preko servisa Topsy.com (lista uticajnih i veoma uticajnih “tviteraša”).

Posebno su izdvojeni “uticajni korisnici” i “veoma uticajni korisnici” prema ovom servisu, koji po mom subjektivnom mišljenju predstavlja dobru kombinaciju aktivnosti korisnika, povezanosti (citiranja) između korisnika i odnos sa drugim uticajnim korisnicima.

Kako ovaj servis za sada nema mogućnost formiranja lista prema državama i gradovima, kao što imaju ostali predstavljeni servisi, ova analiza je rađena ručno, što znači da sigurno postoji još korisnika iz ex-YU koji nisu navedeni na ovoj listi, a trebalo bi. Već se sada vidi da Twitter korisnici postaju sve više rašireni po raznorosnim oblastima (pogledati servis PeerIndex.net), što je i logično jer npr. u Srbiji sada već ima preko 200.000 otvorenih Twitter naloga.

Lista uticajnih Twitter korisnika sa područja bivše Jugoslavije

Srbija

Liste:

http://twittergrader.com/location/?Location=Serbia

http://twittergrader.com/location/?Location=Belgrade

http://wefollow.com/twitter/serbia

http://wefollow.com/city/belgrade_serbia

Uticajni korisnici:

milojesekulic

miss_cybernaut

vladanzirojevic

pedya

sadclown

milospetrovic

morecambe

itkutak

mileusna

flylord

itdogadjaji

jelenarakic

aurorans

fantazmo

jkamatovic

gagagrne

monimir

drveni_advokat

gagadjermanovic

istok

milutincvijetic

vranac

papitas

domacitutoriali

lazaaa

bijelic

beogradoholik

belgrade

stefanjocic

walter030

Veoma uticajni korisnici:

blogowski

eniac

smarkovic

varagic

dedabor

urosevic

logoholik

goran_anicic

vprelovac

danicar

Hrvatska

Liste:

http://twittergrader.com/location/?Location=Croatia

http://twittergrader.com/location/?Location=Zagreb

http://wefollow.com/twitter/croatia

http://wefollow.com/city/zagreb_croatia

Uticajni korisnici:

vanai

3kolone

linuxzasve

desktophr

marcec

lovrokrnic

vlatkokoudela

emanuelblagonic

darkokontin

marinshe

netokracija

matevzluzar

msanko

senkorasic

nikolaplejic

lilirodic

dottorre

marin_ostojic

inchoo

nikolaplejic

sivinjski

nebojsag

blackshtef

mrak

drazendrnas

ilijabrajkovic

dkdugi

novaljapag

soffoklo

hrvojemihajlic

barbaraslade

hrvojekc

dsabol

viborc

Veoma uticajni korisnici:

bruno_saric

gadgeterija

beler

idesh

planbhr

appsapp

jutarnji

ivospigel

markodugonjic

lucijanblagonic

ivanbrezakbrkan

borislicina

mariofr

cairenn

cssglobe

Makedonija

Liste:

http://twittergrader.com/location/?Location=Macedonia

http://twittergrader.com/location/?Location=Skopje

http://wefollow.com/twitter/macedonia

http://wefollow.com/city/skopje_macedonia

http://140.mk/

Uticajni korisnici:

natalija

kuzevski

ribaro

gjolesuns

moondowner

zuberot

twibi

kapsarovb

martinmarkovski

lacialec

jofemk

Veoma uticajni korisnici:

darko156

sead93

Bosna i Hercegovina

Liste:

http://twittergrader.com/…bosnia+and+herzegovina

http://twittergrader.com/location/?Location=sarajevo

http://twittergrader.com/location/?Location=banja+luka

http://wefollow.com/city/bosnia_and_herzegovina

http://wefollow.com/city/sarajevo

http://blog.prime.ba/10-najuticajnijih-twitterasa-u-bih-za-2010/

Veoma uticajni korisnici:

sdesic

Na listama TwitterGrader i WeFollow ima dosta spamera i onih koji su iz različitih razloga na svojim Twitter nalozima stavljali svašta kao geografsku odrednicu (odakle su – ova dva servisa prave liste na osnovu ovih Twitter podataka), dok se servisi kao što su PeerIndex, Topsy ili npr. Klout koncentrišu na aktivnost pojedinačnih korisnika i na osnovu toga računaju raznorodne vrste uticaja.

Ovakve liste služe samo kao početak u analizi ponašanja online korisnika, jer je potrebno sagledati u kojim segmentima postoji uticaj kod određenih korisnika – da li je to geografska odrednica, tematska odrednica, uticaj na ostale lidere mišljenja, itd.

Ako pronađete još korisnika koji se ne nalaze na ovom pisku prema Topsy rejtingu, slobodno ostavite korisničko ime u komentarima.

Treba napomenuti da ova lista nije konačna, jer kako vreme prolazi neki novi korisnici dolaze na listu, a neki stari korisnici odlaze sa liste.

VN:F [1.9.22_1171]
Rating: 7.5/10 (4 votes cast)
VN:F [1.9.22_1171]
Rating: +1 (from 1 vote)
Najuticajniji korisnički Twitter nalozi sa područja Ex-YU, 7.5 out of 10 based on 4 ratings

Povoljno!

kako-do-posla

Naručite seminar "Kako do (boljeg) posla u 21. veku" i dobijate besplatno knjigu.

Knjiga “Kako do posla u 21. veku + 444 saveta za uspešnu karijeru” u fokusu ima savete kako danas iskoristiti formalnu i neformalnu edukaciju da bi se došlo po posla. Pohađanjem onlajn seminara, kroz konkretne i praktične primere dobićete detaljna uputstva o tome kako da radite na svom kontinuiranom poslovnom usavršavanju. Cena seminara i knjige je 2.990 din.

Tagovi: 

Autor teksta: Dragan Varagić, 01/05/2011, RSS

41 odgovora na Najuticajniji korisnički Twitter nalozi sa područja Ex-YU

  1. Na šta li utičem?

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  2. Linkovani tekst na početku ovog članka objašnjava važnost ovakve analize aktivnosti pojedinaca.

    VN:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VN:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  3. Sebastjan Artič says:

    Na listi “Uticajnih i Veoma uticajnih korisnika” u Hrvatskoj ne vidim @radio_101, koji po priloženim linkovima kotira visoko.

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: +1 (from 1 vote)
  4. Bar jedan user na ovoj listi je oversherer spam provinijencije koji u real-life-u ni na koji nacin ne bi mogao da upotrebi svoj uticaj.
    Ovakve liste su potrebne ali trebaju biti skroz u domenu filozofije i analize of-ine uticaja. To je nemoguce dobiti algoritmima.

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 5.0/5 (2 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: +1 (from 1 vote)
  5. Slažem se sa Petrom. Postoji mnogo ljudi koji vise na Twitter-u, blogovima i forumima, a zapravo su neki studenti ili gejmeri, koji realno nemaju mnogo uticaja, nego mentioni su im posledica toga što komuniciraju sa mnogo ljudi o beznačajnim stvarima. Čak ni najsofisticiranijim algoritmima data mininga je teško klasifikovati ovakve ljude od nekih zaista značajnih ljudi.

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 3.5/5 (2 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  6. Slavko Ilić says:

    Uz svo dužno poštovanje, kada Dragan Varagić najavi listu najuticajnijih ex-YU Twitter korisnika, očekujem neki lični stav i procenu a ne prepisivanje sa Twitter Gradera 🙂 Zašto? Zato što pitanja poput onog koje je postavio Miloje u prvom komentaru su promenljive koje bitno menjaju rezultat 🙂

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 5.0/5 (1 vote cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  7. Ovakve liste su dobar početak u istraživanju aktivnosti pojedinaca sa aspekta mogućenosti bržeg širenja određenih poruka (pozitivnih ili negativnih).

    Najviše pažnje sam posvetio listi servisa Topsy, jer smatram da ona najpribližnije odgovara onome što se može posmatrati kada se određene poruke šire ovdašnjim Webom.

    Npr. u slučaju Srbije, pomenuti Miloje Sekulić bi bio još uticajniji da je aktivniji na Twitteru, kao i u slučaju Dragane Đermanović. Sa druge strane, Sloba Marković nije veoma aktivan na ovom servisu, ali je veoma brzo došao na listu veoma uticajnih, što je i defacto njegova pozicija.

    @Slavko Ilić ovo nije TwitterGrader lista, postavio sam nju zajedno sa WeFollow listom, čisto da se vide razlike, i da se vide spam nalozi – kojih efinitivno ima. Zato je i potrebno ovakve stvari koristiti samo za početak analize, a ne uzimati ih kao konačnu stvar…

    @Sebastjan Artič Radio 101 nije na listi uticajnih prema servisu Topsy.com.

    VN:F [1.9.22_1171]
    Rating: 1.0/5 (1 vote cast)
    VN:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  8. Evo sad sam Twittnuo da sam danas kuvao sočivo sa dimljenom kobasicom. Ako me neko pita za recept, pa još i ako se pohvali da ga je takođe napravio – uticajan sam. 🙂

    Šalu na stranu, svakako da je poželjno da neka metrika postoji. Prvenstveno zato da bi neke aktivnosti mogle da se prodaju.

    Evo recimo zadnjih desetak dana pomažem drugarima koji prave “East Weekend Fest” http://bit.ly/gdNAmf da prodaju sponzorima string
    Powered by: [ime firme] [link na sajt firme] cc @[nick firme]
    koji bi bio ubačen u svaki Twitt sa zvaničnog naloga festivala od danas do 8. maja.

    Cenim da je to preko 100 pominjanja i linkovanja, navodim broj followers-a, činjenicu da će ti Twittovi biti besomučno RT, da će to raditi “uticajni Twitterasi”, pričamo o prestižu, kvalitetnoj ciljnoj grupi, pominjemo kao rezultat povećanje followersa korporativnih Twitter naloga, “kome je veći” ili “mi smo to prvi uradili” efekat i tako dalje i tome slično.

    Džabe ga bilo. Od odgovarajućih sektora kompanija koje su vrlo aktivne na Twitteru i seku vene na društvene medije ni pisma ni razglednice. OK za ovu jednu smo zakasnili ali… pri tome novac spada u kategoriju troškova koji mogu da se odobre levom rukom (mnogo manje o 1k jura).

    Gde grešimo? ili ne grešimo nego je evolucija svesti u pitanju.

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  9. […] Dragan je danas radio udarnički i izbacio blog post na temu uticajnih naloga na Twitteru. Onda smo malo diskutovali na temu šta to uopšte znači, pa […]

  10. Ideja sa ovim postom http://bit.ly/iwbXQj mi je da prikupimo predloge za objašnjavanje klijentima da treba da obrate pažnju na Twitter i prihvate ga kao kanal kojim bi se komuniciralo sa ciljnim javnostima.

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  11. Darko Buldioski says:

    Може не ќе е лошо да ги споредиш бројките со резултатите на Klout. Тој е еден од најчестокористени и релевантни сервиси на глобално ниво.

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  12. RainDog says:

    Meni uopšte nije jasno kako je rađena analiza. Recimo, @mahlat je na Topsy u samom vrhu po broju retwitova a na listi je nema.
    A i ovako dokativno bih rekao da ima veliki uticaj (naravno, ne u smislu u kome uticaj imaš ti, ali svakako je praćena i retwitovana puno). A ima još primera.

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 5.0/5 (1 vote cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  13. Dalibor Stankovic says:

    Nisam siguran u cemu je stvar sa pravljenjem ovakvih krajnje odokativnih lista.
    Ali smatram da je vrhunac egoizma, koji definitivno ne nedostaje na nasoj sceni, postaviti svoj nalog na spisak. Cak iako pripadadate tamo.

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 5.0/5 (1 vote cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: +1 (from 1 vote)
  14. @Darko Buldioski Ja sam inače najavio da ću uraditi ovu analizu na E-trgovini ako ne uradi neko ranije. Sada neko može iskoristiti ove podatke i napraviti još uporednih analiza. Uključujući i http://www.klout.com/ (sasvim OK alatka).

    @RainDog Prema servisu Topsy.com, po kojem su rađene liste, Mahlat nije izlistana.

    @Dalibor Stankovic Ovo nisu odokativne liste, već su napravljene prema pomenutim besplatnim servisima, pa svako može proveriti ko je na tim listama kako plasiran…

    VN:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VN:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  15. Drago mi je, naravno i iskreno, što sam na listi. Ono što mene zanima je da li ti sistemi rangiranja imaju neku vrstu interne optimizacije? Npr, ako ja sad followujem one koji su uticajni, oni uzvrate i sutradan me negde pomenu… da li na taj način dodatno napredujem na listi?

    Mislim da svaki uticaj pojedinačno ne znači mnogo van okvira twittera, ali je ovo jedna dobra polazna osnova za nešto što će biti za 10 godina. U prevodu, mislim da će “uticaj” svoje pravo lice pokazati tek u nekoj daljoj budućnosti.

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  16. Zaista ne razumem liste svega i svačega, pravljenja istih, naročito u okviru web servisa koji je u Srbiji neverovatno nerazvijen i nema naznaka da će doći do razvoja…

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  17. Moram samo da dodam, što se tiče Srbije koju intenzivno pratim, vidim barem 3 naloga koji apsolutno nemaju trunku logike da se nadju ni u 500 najuticajnijih, a kamoli u ovom top delu.

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  18. “Npr. u slučaju Srbije, pomenuti Miloje Sekulić bi bio još uticajniji da je aktivniji na Twitteru”

    Varagić nam zabiberio riblju čorbu. Ako Miloje postane aktivniji na Twitteru nego što je sad, ugasili smo ga… 😉

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  19. @Milos
    Budi srecan da txt nije o “uticajnima na Facebook-u” 🙂

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  20. Iva says:

    Ovo je neobjektivno, jer gleda samo one koji su se prijavili na date servise. Da ne spominjem da su mi se malčice, malčice smučile liste sa svrhom međusobnog češanja po leđima.

    Sad, to sam samo ja. 🙂

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  21. @Srdjan Jankovic Upravo je suprotno što se tiče objektivnosti i servisa koji nisunaročito ovde poznati – kao u slučaju servisa Topsy – ovaj servis zavisi od Twitter API-ja, a ne od toga ko odavde koristi ovaj servis.

    @Miloš Mileusnić Posmatra se aktivnost korisnika u dužem vremenskom periodu, a ne intenzitet aktivnosti u kratkom periodu.

    @Iva Ovi servisi nemaju veze sa prijavljivanjem korisnika (naročito Topsy), pogledati šta sam napisao Srđanu Jankoviću.

    VN:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VN:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  22. Deda says:

    Tekstovi ove vrste nisu od juce. Dragan Varagic je izmedju ostalog dao krila mnogima pa i meni upravo ovakvim jednim teskom pre nekoliko godina.
    Nekoga podignu, nekima smetaju.
    Meni uvek prijaju bez obzira da li jesam na listi ili ne.
    Medjutim, kada jesam, kao sada, posebno mi je vazno to sto je teskt napisao i objavio upravo Dragan Varagic i to na ovom blogu.

    Zahvaljujem se i radujem unapred nekim novim listama.
    Uvek iz listi izvucem maksimum koji mi daje informacije kako, sta, gde, ko, zasto i jos mnogo slicnih …
    Deka 🙂

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  23. I meni neke stvari na listi,posebno oko BIH nisu jasne ali dobro,ako Varagić tako kaže 😉
    Linkovi koji su dati za BIH uopšte namaju ljude iz BIH nego neke sasvim druge likove.

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  24. @Dragan Mocevic Na listama TwitterGrader i WeFollow ima dosta spamera i onih koji su iz različitih razloga na svojim nalozima stavljali svašta kao geografsku odrednicu (odakle su), dok se servisi kao što su PeerIndex, Topsy ili npr. Klout koncentrišu na aktivnost pojedinačnih korisnika i na osnovu toga računaju raznorodne vrste uticaja.

    U slučaju BiH veoma je teško doći do pravih korisnika preko pomenuta dva servisa, dok kod Topsy servisa pojavljuje se samo jedna osoba kao veoma uticajna, kao i u slučaju CG.

    Kao što sam i prethodno napomenuo, ovakve liste služe samo kao početak u analizi, jer je potrebno sagledati u kojim segmentima postoji uticaj kod određenih korisnika – da li je to geografska odrednica, tematska odrednica, uticaj na ostale lidere mišljenja, itd.

    Btw. stavio sam ovo objašnjenje i u sam tekst, jer sada vidim da nisam dovoljno objasnio ove liste i povod njihovo stavljanja…

    VN:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VN:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  25. Mile says:

    Simpaticno istrazivanje, ali, IMHO lista je poprilicno subjektivna i zasnovana na nekoliko lista, servisa i licnim interesovanjima. Neki su zasluzili da budu njoj, dok drugi koji npr nisu twitnuli vec meseca dana i vise ili imaju mali broj followera su tu o.O Takodje se slazem se sa Ivom, kada je ceskanje u pitanju 😉

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  26. sakisneus says:

    Koristim twitter aktivno već 2 godine a da nisam naleteo na usernameove 90% ljudi sa ove liste. Eto, čisto, možda pomogne u vašem istraživanju.

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  27. U članku o uticajnima kod Nebojše Radovića imate moj dodatni komentar o potrebi/upotrebi ovakvih lista.

    Objasniću svakako na obuci koju držim na ovu temu 11.05. u Zrenjaninu kako se radi ova analiza korisnika sa aspekta poslovne upotrebe Interneta.

    VN:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VN:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  28. zubarica says:

    Dragane,
    nadam se da nećete zameriti što neću o tekstu, nego o – vama :).

    Em vam je posao to što vam je posao, em imate jedan… da kažem “inženjerski” pristup tome što radite. Mislim, ne znam šta ono beše da ste po bazičnom obrazovanju, ali smem odmah da kovertiram da je pristup “inženjerski” :).

    Meni se liste jako dopadaju, jer – kao i Deda – mislim da su početak neke metrike, koja može biti jako bitna onima kojima je tviter značajan iz ma kog razloga, a posebno profesionalno.

    Osim toga, jako mi je interesantan podatak da ima 200.000 otvorenih tviter naloga.
    Potpuno je jasno da ovakva lista ima svoja ograničenja – kao i svaka statistika, Bože moj. No, kao i svaki pravi predavač, a sa “inženjerskim” pristupom, vi ste pojasnili i ograničenja, svrhu i eventualne namene ovakve metrike, i – po meni – s tim je “stvar” više-manje pokrivena.

    Ono što (po meni) minira – je što ljudi redovno pobrkaju stvari.

    Kako ja vidim stvari, uticaj je sociološki pojam; no – mora moći nekako da se “izmeri”, na čega vi pokušavate da ukažete.

    Efekat koji ste dobili je – sociološki bumerang :). Potpuno isto kao kad se npr. izvede cost-effectiveness analiza za transplantaciju srca devojčici sa Down sindromom. Takva intervencija nema ama baš nikakvo “metričko”, “inženjersko” (monetarno iskazivo) opravdanje, ali u socijalnom smislu teško vama ako to naglas izgovorite :).
    E, zato vas podržavam, iako uživo od vas čovek ne može da dođe do reči da objasni svoje stanovište, LOL.

    Sve najbolje i hvala na tekstu :).

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  29. Pokušavam da ukapiram sistem koji ovo slaže ali mi nešto ne ide. Ne razumem zašto nema @Mahlat na listi, između ostalog! Tako da mi ova tabela nije merodavna.

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  30. nedostaju, po meni, vrlo bitni @sbalasko, @sbsuzana, @majafiume iz Hrvatske ili @siobhanfaber iz Srbije

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  31. Većina twitova ovih “uticajnih” ljudi su čist spam ili totalno beskorisni twitovi. Tu i tamo se pojavi neki koristan link. Čak šta više, poslednjih meseci i nisam primetio koristan twit koji ne sadrži link.

    Tek poneko sa ove liste može na nešto da utiče i to vrloverovatno kod malog broja ljudi…

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  32. SadClown says:

    Heh, tajmlajn pljušti na ovu temu i mnogo me nerviraju… pa rekoh da prokomentarišem…

    Umesto da pitam “Što nema tog-i-tog na listi?”, ja ću obrnutim pristupom – šta ja tražim na ovoj listi??
    Ja samo lupam gluposti (ali to ne radim tako dobro kao, recimo, @drazen_jankovic) i bacam hejtove (ali to ne radim tako dobro kao, recimo, @SiobhanFaber). Ne promovišem ništa, ne nudim nikakve kvalitetne informacije…

    A mnogih koji jesu uticajni (ili barem uticajniji od mene) se nisu našli na listi. Spomenute su @Mahlat i @SiobhanFaber. Nema ni Ivana Ćosića, ni Branka Đurkovića (@plagosus). Ima ih još, oni su mi samo prvi pali na pamet.

    Verujem da se nekako može izmeriti uticaj nekog tivteraša, ali servis koji je ovde korišćen to baš i ne radi kako treba, rekao bih.

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  33. zubarica says:

    SadClown :).

    http://influence.webitexpo.com/list.htm/18/rs

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  34. Nikolina says:

    Al ste ostri sa komentarima. Za pocetak, ovaj tekst govori o bilo kakvoj metrici (sa trenutno dostupnim alatima), sto je (meni barem) znacajno ozbiljniji pristup od “tralala drustvene mreze su eto bas cool” jer nudi ideju da nekakva analitika treba da se radi i da se odluke baziraju na tome.

    Alati za metriku na SN jesu nesavrseni jer algoritmi analiziraju na koliko ste lista, koliko RT imate, koliko tweetova, racuna se u nekima i od kada imate nalog itd itd… drugim recima imamo nacin da izmerimo kvantitet ali ne i da izmerimo kvalitet. Ali i to je NEKI podatak – za pocetak. Ako nista moze da da okvir, pa se onda radi dalje.

    Znaci mozda nisu na listi SVI oni koji se na neki nacin smatraju uticajnima, ali je recimo izmedju 60 i 70% tu. A to daje nekakvu orijentaciju (ako govorimo o 200,000 twitter naloga), zar ne?

    Btw, zanimalo bi me da cujem ideje (ako ih neko ima) kako drugacije raditi Twitter metriku? Ako ova vec toliko ne valja? 😉

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  35. zubarica says:

    @Nikolina :),
    ja imam ideju :).
    Po meni bi vi i Dragan bili idealna kombinacija za ovakvu vrstu rada.
    Mislim, ja samo odlično shvatam šta vi govorite, ali moj mozak ne baš da dobacuje kvalitativnu analizu ovakve vrste :), u kojoj ste vi apsolutno superiorni.

    No, to bi bila daleko ozbiljnija količina posla, pa ako (non)influenseri žele ozbiljnu analizu, ja predlažem osnivanje fonda :):).

    Hahah, mislim da bih uspela za šest meseci samo da osmislim dizajn, a i to da mi niko ne šapuće :):).

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  36. Gaga says:

    Iskrena da budem, meni stvarno nije jasno sta ja radim na ovoj listi? Pa ja nista “pametno” nisam napisala ne znam ni ja od kad. Al’ ako uticem na vas da se dobro najedete, to je druga stvar. 🙂

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  37. Sebastjan Artič says:

    Nenadjebiva @Mahlat 🙂 Bravo!

    http://www.mahlatblog.com/tviteras-nova-vrsta-nenadjebivog-bica

    A vi i dalje radite liste ‘utjecajnih’ tviteraša bez nje 😉

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  38. Ako bi radio što savršeniji sustav za mjerenje kvalitete i utjecaja nekog twitter naloga, to bi otprilike išlo ovako:

    Oni ispod 1000 followera ne mogu uci u istrazivanje (da, to izbacuje i mene iz istog) jer je uzorak pre malen i lako ga je manipulirati.

    Zatim bi uzeo u obzir golden ratio ( http://techcrunch.com/2009/08/26/twitters-golden-ratio-that-no-one-likes-to-talk-about/ ) te bi na njega dodao dio koji se odnosi na broj tweetova (velik broj tweetova moze uzrokovati masivni follow od strane botova koji autofolovaju razne rijeci ili hasheve). Odokativno (trebalo bi fine tuneat algoritam) radilo bi se o brojci u kojoj account mora imati manje tweetova od 2 puta broj ljudi koji ga prati podjeljeno sa brojem godina koji account postoji.

    Nakon toga bi presao u 2. sloj metrike odnosno istu analizu izvrsio na followerima racuna koji trenutno analiziramo te izbacio one koji i sami ne prolaze gore navedene uvjete.

    Tada bi dobili relativno dobru sliku. Na zalost danasnji toolovi nisu ovoliko sofisticirani 🙂

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  39. Na šta li utičem?

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  40. Највлијателните македонски кориснички сметки на Твитер според Klout

    http://bit.ly/kjXgv3

    Напомена: @martinmarkovski -> @mart1_n

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  41. Jacks076 says:

    Interesantna lista. Nema šta. Sad ću da pratim te “uticajne” da naučim nešto od njih.

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)
  42. I am happy when reading your blog with updated information! thanks alot and hope that you will post more site that are related to this site.

    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0.0/5 (0 votes cast)
    VA:F [1.9.22_1171]
    Rating: 0 (from 0 votes)

Komentari su zatvoreni.